運用統計分析法,降低設備故障率

摘要： 設備故障率的高低，對生產設備穩定運行有著重要的影響。該文通過統計分析的方法，找到影響設備運行的不利因素和設備事故發生的規律及趨勢，并加以控制，提高設備作業率。

　　關鍵詞： 統計分析；設備事故趨勢；降低故障
　　Key words： statistics analysis；trendency of equipment accident；reduce equipment fault rate
　　中圖分類號：TU713 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）20-0063-02

　　0 引言

　　鞍鋼集團礦業公司下屬的一家企業。運用事故統計分析方法，針對2010年所發生的事故，從事故發生的類型、事故類別、時間等方面進行研究，基本發現了該廠的設備事故發生的規律及趨勢。2011年根據該研究成果，提出改進技術措施及設備管理辦法，減少了事故的發生。

　　1 統計分析方法在設備管理中的應用
　　1.1 設備事故統計分析定義 所謂的設備事故統計分析是運用統計學研究設備事故發生規律的方法。它通過對大量的設備事故統計資料、數據進行加工、整理和綜合分析，揭示設備事故發生的規律及分布特征。科學準確的統計分析結果能夠為觀察事故發生趨勢、探查事故發生原因、制定事故預防措施、預測未來事故等提供依據。

　　1.2 設備事故統計分析的基本方法 事故統計分析方法包括：綜合分析法、統計分析和統計圖表等三種。

　　2 2010年設備事故發生趨勢分析
　　表1是2010年設備事故統計表，從中可以看出，2010年共發生設備事故177次，平均每月發生15次；造成主體作業區設備停機845.3小時，影響鐵精礦產量8萬噸，燒結礦產量10萬噸，造成經濟損失5400萬元。
　　2.1 事故類型分析 從圖1可以看出，在177次設備事故中：設備故障132次，一般事故27次，較大事故8次，重大事故10次。其中設備故障發生頻率較高，占到了設備事故的74.57%。主要原因是：（1）由于設備老化。（2）設備維護不到位。
　　2.2 事故專業類別分析 從圖2可以看出，機械事故93次，電氣事故77次，生產事故7次，其中：機械和電氣設備事故發生較高，分別占52.54%和43.5%。

　　2.3 設備事故季節性分析 從圖3可以看出，5、6、7月份事故率較高。主要是因為：這個季節溫度較高，同時也是生產的黃金季節，生產量排產較高，為了保證生產任務的完成，需要設備長時間運轉，這樣就加大了設備隱患，使設備事故頻繁發生。

　　3 設備事故管理改進措施

　　針對2010年設備事故發生頻繁，故障率較高，在2011年提出改進技術措施及設備管理辦法，從設備前期預防管理、設備點檢定修管理入手，建立動態設備宏觀管理體系，保證設備正常運轉及提高設備作業率。①建立健全設備事故管理制度；②建立事故預案對策；③建立設備事故上報及分析制度；④設備事故預報、預警與精密點檢相結合。

　　4 結束語
　　從表3中可以看出，由于設備管理的加強，使設備技術狀況全面得到升級，2011年設備事故發生次數明顯減少，僅有43次；設備故障停機時間由845.3小時減少到359小時，經濟損失由2010年的5400萬元降低至600萬元。
　　4.1 設備事故統計表
　　4.2 事故類型與事故類別對比分析
　　從圖4中可以看出，2011年設備事故共發生43起，比2010年177起減少了134起，事故次數減少了75.7%。其中：設備故障減少116起，故障次數減少了87.88%，一般事故減少12起，一般事故次數減少了44.44%，較大事故減少2起，較大事故次數減少了25%，重大事故減少4起，重大事故次數減少了40%。
　　從圖5中看出，2011年比2010年減少的134次事故中，機械原因減少了61次，電氣原因減少了70次，生產原因減少了5次，其中機械原因和電氣原因減少幅度比較大。在機械方面主要是加強崗位、專業點檢，加強設備維護，對于老化設備定期進行更換。在電氣方面主要是完善電機燒損原因分析制度和制定電機修理費考核制度。
　　4.3 事故按時間對比分析
　　結論： 從表4和圖6中看出，故障率呈下降趨勢，2011年故障率比2010年下降了58.38%，由1.93%下降至0.82%。